Les Grands Modèles de Langage (LLM)

Qu'est-ce qu'un LLM ?

Les grands modèles de langage (Large Language Models) sont la technologie derrière des outils comme ChatGPT, Avatawork, Claude ou Gemini. Ce sont des IA spécialisées dans une chose : comprendre et produire du langage humain.

Ces modèles ont analysé une quantité phénoménale de textes : livres, articles, sites web, conversations... Grâce à cette immense base de connaissances, ils peuvent désormais :

• Rédiger du texte de qualité professionnelle
• Résumer de longs documents
• Répondre à des questions complexes
• Brainstormer des idées créatives
• Agir comme un véritable assistant virtuel

Comment les utiliser dans votre entreprise ?

Création de contenu :

• Publications pour les réseaux sociaux
• Descriptions de produits
• Newsletters
• Scripts pour vos vidéos marketing

Communication client :

• Réponses aux e-mails fréquents
• Chatbots de support
• FAQ dynamiques

Productivité interne :

• Résumés de réunions
• Rédaction de rapports
• Traduction de documents

Les paramètres : ce qui rend chaque IA unique

Qu'est-ce qu'un paramètre ?

Les paramètres sont les « connaissances » de l'IA, stockées sous forme de chiffres. Plus un modèle a de paramètres, plus il peut retenir de nuances et de subtilités.

Pour simplifier : imaginez que chaque paramètre est une connexion neuronale. Un cerveau avec plus de connexions peut faire des associations plus fines.

Les ordres de grandeur

• Petits modèles (1-7 milliards) : Rapides, efficaces pour des tâches simples
• Modèles moyens (13-70 milliards) : Bon équilibre performance/coût
• Grands modèles (100+ milliards) : Les plus capables, mais plus lents et coûteux

Ce que ça signifie pour vous

Vous n'avez pas besoin du plus gros modèle pour tout. Pour répondre à des FAQ simples, un petit modèle suffit. Pour rédiger une stratégie marketing complète, un grand modèle sera plus pertinent.

La température : contrôler la créativité de l'IA

De quoi s'agit-il ?

La température est un réglage qui contrôle à quel point l'IA est « créative » ou « prévisible » dans ses réponses.

• Température basse (0.1 - 0.3) : Réponses prévisibles, factuelles, cohérentes
• Température moyenne (0.5 - 0.7) : Équilibre entre cohérence et créativité
• Température haute (0.8 - 1.0) : Réponses originales, parfois surprenantes

Quand utiliser quelle température ?

Température basse :

• Réponses de support client (cohérence importante)
• Données factuelles
• Traductions

Température haute :

• Brainstorming d'idées
• Création de slogans
• Rédaction créative

Les tokens : l'unité de mesure de l'IA

Qu'est-ce qu'un token ?

Un token est l'unité de base que l'IA utilise pour traiter le texte. En français, un token correspond environ à 0.75 mot (certains mots longs sont divisés en plusieurs tokens).

Pourquoi c'est important ?

Les tokens déterminent :

• Le coût : Vous payez souvent au nombre de tokens traités
• Les limites : Chaque modèle a un nombre maximum de tokens par conversation
• La vitesse : Plus de tokens = plus de temps de traitement

Ordre de grandeur

• 100 tokens ≈ 75 mots ≈ un petit paragraphe
• 1 000 tokens ≈ 750 mots ≈ une page
• 10 000 tokens ≈ 7 500 mots ≈ un long article

Ce qu'il faut retenir

• LLM : Les IA qui comprennent et produisent du langage humain (ChatGPT, Claude, etc.)
• Paramètres : Plus il y en a, plus l'IA est capable (mais aussi plus lente et coûteuse)
• Température : Contrôle la créativité vs la prévisibilité
• Tokens : L'unité de mesure qui détermine coûts et limites

Comprendre ces concepts vous permet de choisir le bon outil pour chaque tâche et d'optimiser vos coûts.